Arquivo da categoria ‘Jornalismo Investigativo’
Gráfico de evolução da intenção de voto para presidente
O gráfico abaixo foi feito no “Numbers” da Apple. Os traços verticais junto às intenções de voto de cada candidato indicam a margem de erro. Quando as hastes de dois ou mais candidatos se superpõem é porque há empate técnico entre eles.
O gráfico reúne todas as pesquisas de intenção de voto estimulada divulgadas nos últimos meses. O objetivo é avaliar não apenas o desempenho dos candidatos, mas também comparar os institutos.
O gráfico tem uma imperfeição: a escala de tempo não mostra o intervalo entre as pesquisas na proporção correta. Isso ocorre porque o software, ao incluir o nome do instituto responsável junto com a data, considerou tudo como texto. Clique na imagem para aumentá-la.
A internet e o ringue de vale-tudo eleitoral
Este blog anda meio sonolento devido à concorrência. Iniciei um blog sobre pesquisas eleitorais e outros números sobre a eleição no Estadão: Vox Publica. Ele tem me tomado mais tempo do que imaginava, especialmente para moderar centenas de comentários furiosos de todas as cores, matizes e orientações. Isso é normal e, de certo modo, esperado.
Mas me chamou a atenção para o papel de ringue de combate que a internet já está desempenhando na eleição. Não custa muito para partidos, lobbies e campanhas mobilizarem militantes e contratarem escribas para ocupar os espaços destinados ao debate político-eleitoral na web e nas ditas redes sociais. Analisando a origem dos comentários feitos em blogs, vê-se que há pessoas que gastam tanto tempo escrevendo que é difícil imaginar que tenham outra ocupação que não essa.
Outros assumem múltiplas personalidades que elogiam-se a si próprias. Presenciei um caso curioso: sem perceber que os comentários eram moderados, e que portanto a publicação pode demorar, um dos internautas elogiou um comentário de outra sua persona que ainda não havia ido ao ar… Ao perceber a gafe, me acusou de ter supostamente retirado-os do blog.
O conteúdo dos comentários também mostra que boa parte dos reincidentes privilegia o discurso agressivo, quando não calunioso. Claro que isso se explica pelo conforto do anonimato que a internet proporciona. Mas também é o canal por onde campanhas podem desaguar as acusações que não ficariam bem na boca do candidato e, às vezes, nem da de suas linhas auxiliares.
Já fiz um pouco de tudo no jornalismo, mas é a primeira vez que me vejo no papel de juiz de vale-tudo.
O beabá da probabilidade e da estatística – 1
Para os jornalistas, o melhor jeito de aprender sobre um assunto é escrever sobre ele. Assim, o que se segue é uma aula do ponto de vista do aluno, não do professor. São anotações de quem pretende fixar conceitos, não ensiná-los. Foram inspiradas, na maioria, pela leitura de “O Andar do Bêbado“, de Leonard Mlodinow. Leia-as como quem espia o caderno do colega de escola.
Os jornalistas precisamos estar cientes de que não estamos propensos a relatar fatos objetivos com imparcialidade. Somos naturalmente parciais, nossa percepção é incompleta, e o fato, quando captado pela nossa mente, torna-se uma interpretação. Mesmo uma cena da qual somos testemunhas oculares é subjetiva. É o resultado de uma série de interpolações feitas pelo nosso cérebro para aprimorar a imagem falha e borrada enviada pelos olhos. Desenvolvemos mecanismos cerebrais que agem como Photoshop sobre uma foto desfocada e mal-enquadrada. Somem-se nossos preconceitos e expectativas, e o resultado é pra lá de subjetivo.
Só estando conscientes desses nossos defeitos de origem é que podemos fazer bem o ofício de reportar. Ser cético e duvidar não é mérito, mas necessidade. Como uma colagem, cada versão se completa na outra, superpostas e contraditórias. Daí que quanto mais versões e observações, melhor. Não me refiro apenas a entrevistas, mas a grandes quantidades de informação. A uma amostra que represente com fidelidade o universo que espelha. Isso implica dominar conceitos lógicos e matemáticos simples, mas essenciais.
Para diminuir a margem de erro do nosso trabalho, convém conhecermos o beabá da estatística e da probabilidade. A diferença entre eles? Nas palavras de Mlodinow: a estatística busca inferir as probabilidades com base em medições dos dados, enquanto a probabilidade faz previsões com base em probabilidades fixas.
Começo aqui uma série sobre esses dois assuntos.
. . .
1) A probabilidade de um evento “X” ocorrer é igual à proporção entre o número de eventos “X” e o número total de eventos, desde que todos eles sejam aleatórios.
Exemplo banal: a probabilidade de dar “cara” em um cara-ou-coroa é de 50%, porque há um evento “cara” entre os dois eventos possíveis: “cara” e “coroa”. Logo, a proporção é de 1 para 2, ou 1/2, ou 50%.
Exemplo nem tão banal: desconsideradas as paixões, a arbitragem e a habilidade, a chance de um time de futebol vencer as duas partidas que faltam para o fim do campeonato é de aproximadamente 11%, porque “vencer e vencer” é apenas uma de nove possibilidades: “vencer e vencer”, “vencer e empatar”, “vencer e perder”, “perder e vencer”, “perder e perder”, “perder e empatar”, “empatar e vencer”, “empatar e empatar” e “empatar e perder”. Logo, a proporção é de 1 para 9, ou 1/9 ou 11,11%.
O exemplo acima é hipotético, e não se aplica na vida real, pois jogos de futebol não são eventos totalmente aleatórios (embora sejam mais casuais do que os comentaristas esportivos fazem parecer). Para ilustrar como a ordem dos fatores influencia o cálculo da probabilidade, tomemos o jogo de gamão.
A chance de somarmos 12 ao lançarmos dois dados simultaneamente é igual à de somarmos 2, certo? Sim, porque só há uma combinação possível para 12 (6 e 6) e outra para 2 (1 e 1). E qual a probabilidade de somarmos 7? É bem maior, porque há seis combinações possíveis dos dados que somariam esse resultado: 1 e 6, 2 e 5, 3 e 4, 4 e 3, 5 e 2, 6 e 1. E quantas combinações diferentes são possíveis em um lance dos dois dados? A resposta é 36. Chega-se a ela elevando-se à potência os resultados possíveis de cada dado. No caso, 6², porque são seis lados de dois dados (se fossem 3 dados, os resultados possíveis seriam 6³ = 216).
Logo, as chances de somarmos 7 no lance de dois dados é de 6 em 36, ou 6/36 = 16,7%. Contra apenas 1 em 36 (2,8%) de somarmos 12 ou 2. Portanto, você terá seis vezes mais chances de ganhar se precisar de um resultado 7 do que um 12 ou um 2.
No caso do campeonato de futebol que está a dois jogos do fim, o total de combinações possíveis de resultados para o time A era 9 porque eram 3 resultados possíveis (vencer, empatar ou perder) em duas rodadas. Se fossem 3 rodadas restantes, as possibilidades se multiplicariam para 27 (3³). Nessa hipótese, se o time A precisasse somar pelo menos seis pontos para não ser rebaixado, quais suas chances de permanecer na 1ª divisão?
Nesse caso, interessariam apenas os cenários com duas (2 x 3 pontos = 6 pontos) ou três (3 x 3 pontos = 9 pontos) vitórias para o time A. Quantas combinações de resultados das três partidas restantes contemplam essas possibilidades? A resposta é sete (“vencer, vencer e vencer”; “vencer, vencer, empatar”, “vencer, vencer, perder”; ”vencer, empatar, vencer”; ”vencer, perder, vencer”; “empatar, vencer, vencer”; “perder, vencer, vencer”). Logo, as chances de não ser rebaixado seriam de 7 em 27, ou cerca de 26%.
Dominar esse conceito é fundamental para se ir adiante na compreensão da probabilidade. Nele se baseiam todas as outras leis probabilísticas. Como veremos nos próximos posts.
A noite em claro do Twitter
Envie pelo Twitter
O apagão de 10 de novembro foi muito semelhante ao de dez anos antes, tanto na extensão do estrago quanto na falta de clareza das explicações de suas causas. Mas a maneira como muitas pessoas se informaram e trocaram informações sobre o problema foi essencialmente diferente. Sem TV nem desktop, uma multidão se voltou ao celular e especialmente ao Twitter para saber o que estava acontecendo. E descobriu, em instantes, que o problema ultrapassava as fronteiras de sua casa, bairro, cidade, estado e país.
O Twitter já tinha dado mostras de ser uma ferramenta útil de informação quando explodiu a loja de fogos de artifício no ABC paulista, ou durante o tiroteio em Fort Hood (EUA). Mas o apagão (ou #apagao, como ficou conhecido) foi o primeiro evento de dimensões nacionais (e com repercussão internacional) a transformar o microblog em ferramenta primordial de informação no Brasil. Tuitei de madrugada “O Twitter foi a lanterna noticiosa do #apagao: mais ágil e até mais preciso do que muitos meios tradicionais”. A seguir explico as razões.
Em primeiro lugar, o Twitter não apagou. Parece pouco, mas, em uma emergência, isso faz toda a diferença. Enquanto a TV era inútil para quem estava no escuro, a rede de dados via celular ficou de pé na maioria dos lugares. Sites e portais noticiosos como G1 e globo.com saíram do ar e tiveram que operar pelo… Twitter. (Será que faltou a redundância de equipamentos que cobravam das redes de transmissão de energia?)
O segundo motivo é que o decantado crowdsourcing funcionou como nos manuais. Imediatamente as pessoas começaram a informar que na sua cidade ou bairro faltava energia, ou que ela havia piscado mas retornara. Com isso, como fez o site do Estadão, foi possível mapear por fontes independentes e corroboráveis a extensão do apagão. A terceira razão é consequência dessa.
Sabendo-se até onde chegava ou não o blackout, era possível deduzir a origem. Como apagou o Sudeste mas não o Sul, era provável que a sequência de eventos tivesse começado em Itaipu ou nos linhões de transmissão que lá se originam. A confirmação veio pelo próprio Twitter, através de um post da jornalista paraguaia Mabel RahnFeldt . Ela informava que a luz fora cortada mas retornara 15 minutos depois no seu país. Como Itaipu é o único ponto em comum entre os sistemas elétricos do Brasil e Paraguai, o apagão tinha que estar relacionado à hidrelétrica.
A quarta razão é que, como provou a própria Itaipu durante o evento, o Twitter se transformou sim em fonte primária de informação. Menos de uma hora depois do início do blackout, a direção da hidrelética criou a conta @usina_itaipiu no Twitter e passou a dar sua versão dos fatos. Em resumo, seus posts explicavam que o problema fora de Furnas, em uma das linhas de transmissão abastecidas por Itaipu, e que, como efeito reverso, pela primeira vez na sua história as 20 turbinas da usina foram todas desligadas, embora logo tenham voltado a funcionar parcialmente. A versão batia com a de outras fontes: se o problema original fosse na usina, a energia não teria logo voltado no Paraguai, ou teria acabado em Foz do Iguaçu (PR).
Em quinto lugar, o Twitter virou ferramenta de trabalho para os jornalistas, ao menos para aqueles que não estavam no escuro e ainda tinham um meio de comunicação comunicando. Fazendo busca pelas hashtags #apagao e #itaipu era possível ter o melhor panorama de onde a energia acabara, onde piscara e onde já tinha voltado e quando. Cidade a cidade, bairro a bairro. Imagens do apagão também eram publicadas em blogs e tuitadas, ajudando jornalistas a ilustrarem suas matérias. Como a que se vê abaixo, do site http://www.fotas.com.br/.
Avenida Sumaré, em São Paulo, durante o apagão de 10 de novembro de 2010
Os exemplos de uso do Twitter por jornalistas durante a cobertura não se esgotam aí. Em São Paulo, a rádio Jovem Pan conseguiu entrevistar o governador José Serra fazendo contato pelo Twitter (ele próprio usou a ferramenta para dizer seu governo estava fazendo). No Rio Grande do Sul, a rádio gaúcha fez uma elogiada cobertura do apagão noite a dentro . A apresentadora Sara Bodowsky relata como o microblog a ajudou:
“Usei meu Twitter pessoal como verdadeira “clipagem” das notícias sobre o apagão. Agências como G1 e Época estavam fora do ar nos seus sites por problemas no servidor e atualizavam as notícias através do Twitter. Ao mesmo tempo, os ouvintes da Rádio Gaúcha (que durante a madrugada chega em São Paulo e Rio de Janeiro) traziam relatos sobre a situação das suas cidades. Uso o Twitter através de um programa de atualização constante. Isso permitiu que às duas da manhã, enquanto entrevistava ao vivo o diretor de Itaipu, Jorge Samek, usasse as notícias que chegavam em tempo real como apoio para a entrevista.”
O Twitter foi a lanterna noticiosa do apagão, mas continua sendo uma ferramenta. Como um garfo, pode ser usado para você se alimentar ou para espetar alguém. Depende de quem o usa e como. Houve é claro quem transmitisse boatos e notícias falsas (“energia só vai voltar em três dias”). Mas foram a exceção e não a regra.
Como ferramenta de comunicação direta, o Twitter tende a acabar com o mero intermediário, o atravessador da informação. Se Itaipu informa diretamente sua versão, para que o público precisa de um jornalista? Para contar todas as versões, para checá-las, para ver se batem com os fatos, para organizar informações dispersas, para contextualizá-la. Em resumo, para investigar. É isso que nos resta.
Perguntar, confirmar e avisar: os limites com a fonte
Envie pelo Twitter
O jornalista Maurício Stycer levantou uma interessante questão em seu blog sobre até onde o jornalista deve ir quando o entrevistado fala uma bobagem. Devemos repetir a pergunta? Devemos confirmar o que ouvimos? Ou devemos avisar que ele disse uma besteira e que vamos publicá-la?
Difícil imaginar uma regra que se aplique automaticamente a todas as situações. Stycer elogia no seu blog o repórter Thiago Salata, do “Lance!”, que avisou o presidente do Palmeiras que iria publicar tudo o que ele estava dizendo (Belluzzo acusara um árbitro de “estar na gaveta”). Concordo com o elogio, mas nem sempre o aviso é possível. Recordo uma situação em que o aviso teria sido prejudicial à reportagem:
Eu cobria a Fiesp para a Folha de S.Paulo. O presidente era Mario Amato. Certo fim de tarde, ele conversava com meia-dúzia de jornalistas no restaurante da entidade quando foi interrompido por uma chamada telefônica. Ao voltar à roda, desculpou-se dizendo que precisou atender porque era a ministra do Trabalho, Dorothea Werneck. Como havia repórteres do sexo feminino na rodinha, Amato gracejou: “Ela é muito inteligente, apesar de ser mulher”.
Fiquei quieto. Voltei à redação, escrevi a matéria com a “boutade” do presidente da Fiesp e a editora de Economia Eleonora de Lucena levou a expressão ao título da matéria. Foi uma crise, mas, apesar de os outros jornais não terem publicado a frase, Amato não teve como desmentir. A história chegou ao ponto de Dorothea, anos depois, escrever um livro cujo título era… “Apesar de ser mulher”.
Se, na hora da entrevista, eu tivesse avisado Amato que ele tinha dito uma bobagem, ele teria se desdito automaticamente e os outros repórteres talvez tivessem publicado a história também.
Mas é um episódio a partir do qual não se pode tirar uma regra. Leia as respostas de outros jornalistas à questão feita por Stycer no Twitter. Elas dão uma ideia de quão distintas podem ser as abordagens nesse caso:
@mauriciostycer Amigos jornalistas, o repórter deve avisar ao entrevistado que ele está falando besteira?
@zerotoledo Boa questão. Eu só avisaria que ia publicar a besteira dita se não tivesse gravado e temesse q o entrevistado voltasse atrás
@profwillians Sim, mas se todo jornalista fizer isso, vai ter muita gente que nunca mais vai dar entrevista, pois só falam asneiras.
@MSavarese Creio que há outras maneiras de dizer isso. Algo como: “O senhor não teme a repercussão disso que está dizendo agora?”
@porcopedia Por que vocês, vestais, não falam a mesma coisa quando os jornali$tas é que falam besteira ?
@Cardoso pq você quer banir os ex-BBB de dar entrevista?
@eduloureiro Pela resposta de Belluzzo ao @JucaKfouri , não foi bem uma besteira // @mauriciostycer Eu deveria ter colocado “besteira” entre aspas.
@fchiorino Repórter avisa que está gravando. Aí o resto é por conta e risco do entrevistado
@estadodecirco Belluzzo, pessoa (supostamente) preparada, cinco horas após o ocorrido, precisa de alerta? Não acho.
@eduloureiro Em tempo: protocolarmente, acho que o único aviso necessário é: estamos gravando.
@Jugranjeia Futebol é tão podre quanto a política. Não existem pessoas ingênuas nesses meios. Mas acho q @ThiagoSalata foi profissional.
Comparado a quê? Eis a questão
Em meio a tantas balas perdidas, o secretário de Segurança Pública fluminense, José Mariano Beltrame, fez um achado: “O Rio de Janeiro não é violento. O Rio de Janeiro tem núcleos de violência. Temos índices de criminalidade em determinadas áreas do Rio de Janeiro que são europeus. O Rio de Janeiro não pode receber um programa que seja o mesmo do Oiapoque ao Chuí (vide o blog Caso de Polícia)”.
Procurando bem, sempre é possível achar uma estatística que prove o que você quer. Afinal, como dizia o outro, “bem torturados, os números revelam qualquer coisa”. O secretário deve estar se referindo aos índices de criminalidade de um bairro da Zona Sul (as tais “determinadas áreas”) e comparando-os ao de um continente, o europeu. É covardia.
Não se deve comparar uma média heterogênea e ampla, como a da Europa, com a de um bairro pequeno e homogêneo, como a Urca. No limite, o raciocínio do secretário vai levá-lo a comparar o nível de criminalidade do Barra Shopping com o de Washington DC e concluir que é muito mais arriscado viver na Casa Branca do que na Rocinha.
Em favor do secretário, diga-se que ele não inventou essa chicana estatística. É muito comum os jornalistas usarmos esse recurso para enfatizar uma diferença e ganhar uma manchete. Você já deve ter lido algum título mais ou menos assim: “Bairro paulistano tem qualidade de vida suíça”. Diferenças climáticas e paisagísticas a parte, qualquer comparação de parte com o todo é uma manipulação. Não fosse assim, os rankings de qualidade de vida, criminalidade, IDH, PIB per capita etc seriam todos uma bagunça, misturando países, cidades, continentes, bairros.
É aceitável referir, em um contexto bem explicado, à semelhança entre os índices de violência de um bairro e os de um país, mas apenas como um parâmetro, para ilustrar se esse número é alto ou baixo, não como uma comparação direta.
Tome-se o caso dos homicídios. O que interessa é saber qual o risco que um morador de determinada área corre de morrer assassinado e compará-lo com o de outras áreas semelhantes. Podem ser bairros versus bairros, distritos versus distritos, cidades versus cidades, ou países versus países. Em todos esses casos, trata-se de um cálculo estimado, baseado em uma média e sujeito a erros.
Tanto menor a margem de erro quanto maior for a homogeneidade do universo em estudo. Se você quiser saber qual o seu risco pessoal de tomar um tiro fatal, divida quantos moradores do seu bairro, sexo e faixa etária foram mortos a bala ao longo de um ano pelo número de moradores desse mesmo bairro que sejam do seu sexo e estejam na sua faixa etária. Se você morar no centro paulistano, na República, terá um risco cerca de 20 vezes maior de ser assassinado do que ser morar nos Jardins.
O mesmo vale para o Rio. Morar na Barra é mais seguro do que morar no Complexo do Alemão. Mas, na média, o risco de um carioca morrer assassinado é 2,4 vezes maior do que o de um paulistano (2007, Datasus). E nem sempre foi assim: em 2000, na média, um morador do Rio tinha menos chances de ser assassinado do que um morador de São Paulo. Talvez fosse mais seguro se o secretário se ocupasse em explicar essa estatística.
PAUTA: São Paulo perde migrantes e Salvador ganha
A Grande São Paulo perdeu seu poder de atração de imigrantes de outros estados do país. Há menos moradores não-paulistas vivendo na Grande São Paulo hoje do que no início da década. Entre 2001 e o ano passado, a redução foi de 9,4%. Mesmo assim, 3 em cada 10 habitantes dos 39 municípios da Região Metropolitana de São Paulo nasceram em outros estados.
A tendência de regressão da migração é nacional, mas mais forte nas metrópoles. Em todo o país, cerca de 16% dos brasileiros não moram na mesma cidade em que nasceram, um decréscimo de 2,3% em comparação a sete anos antes. Outras regiões metropolitanas experimentaram refluxos ainda mais dramáticos de migrantes, como Belém e Recife.
Ao mesmo tempo, as grandes Salvador, Fortaleza e Porto Alegre assistiram a um crescimento significativo dos migrantes de outros estados 15%, 11% e 8%, respectivamente.
Uma boa história a ser contada é identificar quem está deixando de migrar (ou está voltando para seus estados natais), por quais motivos, se está fazendo isso sozinho ou com a família, se são empregados ou desempregados, se os programas de transferência de renda têm papel nesse fenômeno. É possível responder a essas questões entrevistando especialistas e, principalmente, os dados da PNAD 2008.
O melhor lugar para pesquisar é no SIDRA, do IBGE, principalmente nas tabelas 355, 1840, 1850, 1854 e 2857. Pela tabela dá para saber quantos mineiros moram no Amapá, ou quantos gaúchos vivem no Ceará (e ver quais contingentes estão aumentando e quais estão diminuindo).
Saiba como escarafunchar os dados da PNAD 2008
Como você sabe, saíram os dados da PNAD 2008. Quem estiver com pressa ou preguiça, pode ficar apenas no release do IBGE, que é sempre amplo. Quem quiser ir mais fundo e escavar suas próprias pautas, pode, depois de ler o release, ir à página da PNAD no site SIDRA, também do IBGE. Lá, além dos dados de 2008, é possível consultar a série histórica desde 2001 para alguns indicadores e aplicar filtros.
A PNAD é, depois do Censo, a pesquisa mais importante feita pelo IBGE. Embora não chegue ao nível municipal, é o mais amplo e diversificado panorama socioeconômico do Brasil. Para os jornalistas, é uma mina de reportagens à procura de bons garimpeiros. Mas achar ouro requer tempo e energia. Por isso, é importante entrevistar os dados, exportando as tabulações do site para uma planilha eletrônica tipo Excel. E lá, usar o beabá da estatística descritiva para extrair manchetes.
Por exemplo, jornalistas de veículos regionais podem calcular as taxas de desemprego (o mais correto é chamar de taxa de desocupação, mas o leitor não merece) para seus estados e regiões metropolitanas. Vai dar um pouco de trabalho, mas é um ótimo exercício de RAC.
Começa-se montando uma tabela da População Economicamente Ativa (PEA) por UF aqui (tabela 1864) . Selecione, pela ordem: 1) Pessoas de 10 anos ou mais de idade, 2) Economicamente Ativa, 3) 2001 a 2008 (usando a tecla shift para selecionar mais de um ano), que devem ficar nas colunas, 4) Unidade da Federação: Tudo (devem ficar nas linhas). Deixe o resto como está e peça para visualizar o resultado, ou gere um arquivo em formato .CSV para abrir direto no Excel.
O passo seguinte é montar uma tabela igual, mas apenas com a população ocupada, aqui (tabela 1868). Selecione, pela ordem: 1) Pessoas de 10 anos ou mais de idade que procuraram trabalho na semana de referência, 2) Condição de ocupação: Desocupadas, 3) 2001 a 2008 (usando a tecla shift para selecionar mais de um ano), que devem ficar nas colunas, 4) Unidade da Federação: Tudo (devem ficar nas linhas). Deixe o resto como está e peça para visualizar o resultado, ou gere um arquivo em formato .CSV para abrir direto no Excel.
No Excel, coloque ambas as tabelas em uma mesma aba de um mesmo arquivo e renomeie-a como “original”, para saber que esses são os dados como você os copiou e antes de manipulá-los. Crie uma cópia dessa aba, e batize-a de “trabalho”. É nela que você vai fazer os cálculos.
Para nossa matéria, vamos comparar os dados de três anos: 2002, 2007 e 2008. Por que? 2002 foi o último ano do governo FHC, 2007 é o ano de referência mais próximo e 2008 reflete a situação pré-crise financeira. O primeiro passo é ocultar as colunas dos demais anos na planilha “trabalho” (clique com o botão da direita do mouse sobre o nome da coluna [A, C...] e marque “ocultar”).
Insira duas colunas em branco, uma entre 2002 e 2007 e outra entre 2007 e 2008. No cabeçalho dessas colunas em branco escreva “taxa 2002″, “taxa 2007″ e “taxa 2008″, respectivamente. Na célula imediatamente abaixo, correspondente à linha “Brasil”, você vai escrever a fórmula de cálculo da taxa de desocupação:
=Cx/Cy, onde “Cx” corresponde à célula onde está o número de brasileiros desocupados que procuraram emprego em 2002 e “Cy” corresponde à célula onde está o número da PEA do Brasil em 2002.
Aperte “enter” no teclado e transforme a célula em porcentagem (clique com o botão da direita e escolha Formatar Célula). O resultado tem que dar 9,2%. Copie e cole a fórmula nas células abaixo para descobrir as taxas das UFs. Repita a operação com as colunas de 2007 e 2008.
Se analisar os resultados corretamente, descobrirá que as taxas de desemprego podem ser mais de três vezes maiores em certos Estados do que em outros, que enquanto em algumas UFs o desemprego caiu 41% de 2007 para 2008, em outras a taxa aumentou 39%, que Lula vai bater bumbo dizendo que reduziu em mais de 20% a taxa de desemprego que recebeu de FHC (cuidado aí, porque os efeitos da crise só aparecerão na PNAD 2009, se houver).
Abaixo, as tabelas elaboradas ao longo deste exercício; se quiser os resultados, vá à pág. 9:
Isso é só um exemplo das centenas de matérias que podem ser feitas escarafunchando os dados da PNAD 2008. Pegue seus equipamentos e comece a cavoucar.
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